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为揭示喷嘴行进速度V（2.4～7.2 m/min）、打印层高H（4～12 mm）与打印时间间隔T（0～20 min）三类打印参数对3D打印地聚物混凝土（3D Printed Geopolymer Concrete，3DGPC）工作性能和力学性能的影响。本工作通过结合流变参数及孔隙结构特征分析，系统探究V、H和T对3DGPC工作性能与力学性能的作用机制。同时，构建了一种基于CEEMDAN-VMD-Transformer-BiLSTM深度学习架构的力学性能预测模型。结果表明：打印参数V=4.8 m/min、H=8 mm、T=0 min时，3DGPC的综合性能最优，其28 d抗压、抗折及劈裂强度均值分别达浇筑试件的82.4%、86.5%和69.7%，各向异性达最低水平，可建造性达理论最优值的81.3%。此外，当T从0增加至20 min时，3DGPC的屈服应力和塑性黏度分别增加了29.2%和35.7%。孔隙分析显示，V4.8-H8-T0组打印试件的总空气含量较浇筑试件高出0.61%，间距系数降低10.9 μm。基于深度学习建立预测模型，实现了对多个力学性能的高精度预测，误差指标均趋近理论最优值，研究结果为3DGPC的打印参数优化与性能预测提供了理论依据。
文章目录
0 引言
1 材料与方法
1.1 材料和配合比
1.2 试件设计及制作
1.3 试验方法
1.3.1 工作性能
1.3.2 力学性能
1.3.3 孔隙结构
2 结果与分析
2.1 工作性能
2.2 力学性能
2.2.1 喷嘴行进速度
2.2.2 打印层高
2.2.3 打印时间间隔
2.3 孔隙分析
2.4 基于CEEMDAN-VMD-Transformer-BiLSTM的力学强度预测模型
2.4.1 主要模型算法
2.4.2 预测模型建立
2.4.3 模型验证及预测结果
3 结论
