基于地理加权回归模型的货车出行影响因素分析

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　　应用地理加权回归模型(GWR)分析货车出行影响因素。通过特定算法提取货车停车点及时长,选取“汽车、餐饮、公司、交通、住宿”五类POI数据作为影响因素,以浙江省宁波市货车轨迹数据为例,运用地理加权回归模型计算各类POI的回归系数,分析发现不同类型POI的影响程度并揭示作用机理。结果表明,公司类POI的回归系数空间分布与研究区域特征较符合,是货车出行的主要影响因素。研究结果对货车运行管理有指导意义,也为解决货车轨迹数据OD标定困难提供思路。