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在数字化技术快速发展的背景下,刑事诉讼中大数据证据的应用逐渐增多,传统证据规则与新兴算法技术之间的冲突日益凸显。通过分析算法原理在数据采集、筛选、处理与推理等环节对证据质量和客观性的影响,发现当前刑事诉讼大数据证据制度在实体与程序层面均面临多重困境,具体表现为证明力认定标准模糊、质证机制缺失、审查规则滞后等问题。为破解上述难题,有必要在数据处理阶段构建以“前置性保障”为核心的数据处理规范机制,完善算法设计与数据选择的外部监督机制,建立“算法风险全景评估”制度,从源头上防控技术滥用带来的风险。在证据应用阶段,细化异议与质证程序,引入并完善专家辅助人制度,强化司法人员的算法素养及程序监督机制,以保障算法证据的可质性与可审查性,以期达到制度设计与技术创新的协同发展,推动刑事诉讼大数据证据体系在合法性、公正性与高效性之间实现有机平衡,更好服务于智能化时代的司法实践。
