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摘要：车辆运输调度中的碳排放研究具有重要意义。研究不同交货时间窗口下预制构件的分批次车辆调度问题并进行深入探讨，旨在寻找消耗最少资源和成本最低的运输方案。为此，文章构建一个多目标绿色运输调度模型，该模型以最小化运输总碳排放量、最小化运输总成本以及最小化最大运输流动时间为优化目标。通过采用归一化加权法，将多目标问题转化为单目标问题模型，并设计一种改进的遗传算法。通过设定适当的交叉以及变异概率，为问题提供了可行的调度方案。另外，通过实际案例数据的模拟验证和对目标模型进行敏感性分析，证明了该算法的有效性，并为管理者在车辆运输调度优化方面提供重要的决策参考。
文章目录
1 问题描述
2 参数定义
3 模型构建
3.1 约束分析
3.2 目标函数
3.3 优化模型
4 改进的遗传算法
4.1 随机生成初始种群
4.2 遗传算子
5 案例分析
5.1实验结果
5.2敏感性分析
6 总结与展望
