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基于多目标FAST算法的超声滚挤压工艺参数优化

2025-04-25 22:1250下载
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  为提升轴承套圈的表层性能,以42CrMo高强度钢为研究对象,开展4因素5水平正交试验,基于正交试验数据建立表层性能的指数回归预测模型,并利用方差分析验证了模型的可靠性。通过多目标FAST算法对指数回归预测模型进行优化,得到超声滚挤压的最优工艺参数范围及其表层性能的最优取值范围,并进行了试验验证。结果表明:当迭代次数达到900时,表层性能随迭代次数的增加无明显改善,优化后42CrMo高强度钢表层性能的试验值与预测值的误差均控制在10%以内,转速最优为140~210 r·min-1、进给速度为12~20 mm·min-1、振幅为20~25μm、静压力为450~600 N;表面粗糙度最优为0.43~0.49μm、残余压应力为950~1050 MPa、硬度为700~720 HV。研究内容对实际的工程应用具有一定的指导意义。



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