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特征表征学习展现mRNA-蛋白质的复杂关系模式

2025-04-17 17:3650下载
文件类型:PDF文档
文件大小:0.53M

  摘要:本文采用自组织映射(self-organizing map, SOM),一种无监督学习方法,来分析信使核糖核酸(messenger RNA, m RNA)与蛋白质表达水平之间的复杂关系模式.研究数据来源于为期20天的棉花纤维生长过程.通过对mRNA-蛋白质配对后的时间序列进行聚类, SOM能够识别出超越传统线性相关分析的独特非线性关系.该方法为理解生物过程中基因表达与蛋白质生成之间的复杂关系,提供了一种简洁且可扩展的分析手段.



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