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摘要：基于1971—2018年浙江省62个气象站点降水和台风路径数据，识别台风降水场次与强度。采用基于Hill估计的分位数图法（Q-Q图）的超门限阈值模型法（POT法），获取合适的台风暴雨事件样本。利用广义帕累托分布（GPD分布）分别开展最大1、2、3 d台风暴雨频率特征分析，揭示台风暴雨强度-历时-频率关系。总体上，浙江省年均台风发生频次与台风降水量指标均呈现由东南向西部递减的空间分布格局；通过Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验、理论与经验频率曲线的拟合程度可以看出，GPD分布能够很好地拟合浙江省极端台风降水的频率特征；不同重现期条件下的最大1、2和3 d台风暴雨量也呈现由东部沿海向西部内陆递减的空间分布格局。
文章目录
0引言
1 研究区概况与资料来源
1.1 研究区概况
1.2 资料来源
2 研究方法
2.1 台风降水识别
2.2 台风暴雨频率拟合
3.结果与分析
3.1 台风暴雨时空分布特征
3.2 基于阈值的极值台风暴雨样本识别
3.3 基于GPD分布的台风暴雨频率分析
4 结论与讨论
