摘要：耕地质量监测是保障粮食安全和推进农业可持续发展的重要基础。传统监测方法存在数据获取效率低、覆盖范围有限、时效性不足等问题，难以满足对耕地资源精细化、动态化管理的需求。该文系统梳理了耕地质量的概念内涵，提出以连续性、抗逆性、高产性、稳产性、生态性为核心的“五性”监测理论框架，并构建了多维度耕地质量监测指标体系。在此基础上，依托卫星遥感、无人机、地面原位传感器、移动监测车与数据传输网络等多平台优势，设计了“天-空-地-网”一体化监测技术路径，形成多源异构数据融合的监测方案；同时，围绕数据集成与智能化应用目标，构建了耕地质量智慧监测预警平台技术架构，为提升耕地质量监测的全面性、精确性与时效性奠定了坚实基础。该体系可在国家、区域、地块和点位等多层级提供理论与方法支撑，并具备在高频、中频、低频等不同时间尺度下开展监测的能力。该文为实现耕地资源的精准保护与高效管理提供了理论依据与技术支撑，具有良好的推广前景。
