摘要：顺北地区发育受走滑断裂控制的断控缝洞型油气藏，断裂具控储、控藏、控富的作用。断裂识别和评价是顺北超深层领域油气勘探部署工作的核心，随着勘探开发的深入，主干断裂带之间的低序级断裂成为近期勘探的重点领域，但低序级断裂尺度小，目的层埋深大，地震响应特征不清，识别难度大，常规相干等断裂检测方法不适用，严重制约了勘探开发进程。针对以上难点，在深入研究低序级断裂地质地震特征基础上，从低序级断裂样式和地震响应特征出发，研发低序级断裂人工智能检测技术，对中小尺度断裂建立训练样本集，训练并优化用于断裂识别的深度神经网络，提升低序级断裂识别精度。应用以上方法在顺北中部地区检测出多条低序级断裂，同时，结合构造动力学背景及断裂发育特征，对检测结果进行二次解释，实现低序级断裂带的描述评价和目标优选。
