隐私计算技术赋能数据流通:现状审视、发展困境和政策建议

2025-06-30 30 1.86M 0

  摘要:如何促进数据要素流通是数字经济时代建设“数字中国”过程中的核心议题,隐私计算为保障数据安全的情况下促进数据流通提供了新的技术路径。研究发现:我国隐私计算产业市场规模处于十亿水平级别,而未来则有望达到百亿甚至千亿水平级别;我国隐私计算行业面临着从“二元对立”到“不可能三角”的内在矛盾、平台间标准不统一产生“计算孤岛”、数据质量参差不齐造成的“数据柠檬市场”、技术发展领先立法实践造成治理与反治理循环反复和行业国际竞争力相对有限五重发展困境。面对这些挑战,我国应从供需两端疏导“不可能三角”的内在矛盾、通过行业标准制定赋能平台互联互通、通过完善数据分级分类管理制度治理“数据柠檬市场”、通过行业治理体系建设解决治理困境和积极参加国际竞争与合作抢夺全球技术话语权五方面制定政策措施。



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