针对火工序列能量传输界面的可靠性评估问题，提出了一种基于信仰统计推断法的可靠性评估方法。该方法充分考虑了能量传输界面数据的随机性特征，通过构建性能参数的概率分布模型，将先验知识与试验数据有机结合，实现了对界面可靠性的精确评估和随机性量化。研究首先建立了火工序列能量传输界面的可靠性模型；在此基础上设计了基于信仰统计推断的可靠性评估算法框架；为验证所提方法的有效性，分别与分位数修正法、蒙特卡罗方法的评估结果进行对比分析。结果表明，在样本量为3到70时，基于信仰统计推断法的评估结果与真实值的偏差最小，且具有良好的收敛性和稳定性。特别是在样本量小于等于10情况下，该方法表现出更接近置信度的覆盖率和良好的稳定性，有效克服了传统方法对样本量的依赖问题，为火工序列能量传输界面的可靠性评估提供了新的方法。
