针对综合能源系统（IES）中不确定性难以衡量的问题，在传统含需求侧响应IES的基础上，提出了一种风险感知的综合能源调度方法。首先，采用基于带梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络的日前不确定性场景生成方法，利用历史数据学习实际功率曲线与预测功率曲线之间的误差关系，通过参数训练，学习描述分布式能源日前输出功率曲线预测误差的概率分布。其次，在优化模型中采用条件风险价值方法，研究了运营商的风险厌恶特性对决策的影响，并分析了碳交易和绿色证书交易机制下的IES运行模式。最后，仿真算例表明，所提方法可促进IES低碳经济运行，实现了系统运营成本与碳排放风险的平衡。
