摘要：以市场化手段激励企业自发性采纳低碳技术被视作更符合企业行为决策理论的方式。然而，我国电力市场与碳交易市场间的耦合互动使得企业投资运营行为决策环境日趋复杂，易诱发交易费用上涨风险，影响低碳技术采纳与扩散的动态过程。为此，文章采用多智能体仿真方法，统筹市场与政策的外部协同、市场间的内部协同等多种模态，基于企业利益驱动的行为逻辑，构建基于复杂社会网络的煤电企业低碳技术扩散行为决策模型，探究电碳市场联动下市场机制与政策工具如何有效结合以推动煤电企业低碳转型。研究发现：独立决策型企业数量的增加有助于加速技术扩散；不同类型低碳技术受市场激励的影响机理存在显著差异，仅靠现阶段电碳市场内部协同难以促进碳捕集技术扩散；差异化政策与内生性碳定价机制在稳步推进低碳技术扩散的同时能规避年度碳排放曲线锯齿状波动诱发的交易风险。
文章目录
1 引言
2 模型构建与描述
2.1 考虑复杂网络拓扑结构的企业投资决策模块
2.1.1 低碳技术采纳规则设定
2.1.2 低碳技术成本效益分析
2.1.3 企业成本收益模型
2.1.4 企业机组新建及退役模块
2.2 考虑电碳市场联动的市场交易模块
2.2.1 中长期电力生产消费模块
2.2.2 碳交易市场模块
2.2.3 电碳市场联动机理
2.3 政策环境模块
3 模型仿真及分析
3.1 企业决策偏好对技术扩散深度的影响
3.2 市场联动环境对技术扩散及市场参数的影响分析
3.3 政策与市场共同作用下CCS技术的扩散过程
3.3.1 差异化政策组合工具下CCS技术扩散特性
3.3.2 差异化补贴政策对CCS技术扩散深度及碳排放情况
3.4 碳价敏感性分析
4 结语
附录
