摘要：针对低压配电网中台区用户增多以及台区拓扑结构资料与现场情况不符的问题，提出一种基于智能开关电力数据与定位信息的低压台区拓扑识别方法。首先，利用相电压不平衡率筛选电压序列差异较大的用户，以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数计算耦合用户间的电压相关性。其次，结合智能开关的地理位置信息，将耦合用户进行台区分类，并采用相关系数替代欧氏距离，实现单台区与多台区耦合用户的K均值聚类。随后，通过电能平衡检验，识别用户与变压器及用户之间的供电关系，并依据平均相关系数进一步划分同一台区内的馈线结构。最后，通过单台区和多台区的仿真实验验证该方法的有效性，实验结果表明，该方法能够准确识别低压台区的拓扑结构，为配电网规划与运维提供可靠支持。
文章目录
1 电压相关性的计算
1.1 电压相关性原理
1.2 基于相电压不平衡率的电压数据筛选
1.3 电压相关性的定量计算
1.3.1 皮尔逊相关系数
1.3.2 斯皮尔曼相关系数
1.4 数据缺失问题处理
2 基于K均值聚类拓扑识别改进算法
2.1 面向拓扑识别的K均值聚类
2.2 基于地理距离的用户类别划分
2.3 电能平衡检验与平均相关系数法馈线识别
3 仿真验证与分析
3.1 传统拓扑识别方法的局限性
3.2 单台区仿真算例
3.3 多台区仿真算例
3.3.1户变识别与户相识别
3.3.2 馈线识别
4 总结
