摘要：智能小区利用需求响应对电动汽车和光储系统进行综合管理。然而，传统静态电价因忽视负荷实际响应，易引发新负荷高峰，导致等效负荷波动性增加。为此，本文提出了一种动态电价策略，动态电价不仅随时间变化，还与小区内部的净负荷水平相关。本文构建了主从博弈模型，运营者作为领导者，在上层模型中以最小化等效负荷波动为目标，制定动态电价并安排储能出力；电动汽车作为跟随者，在下层模型中以最小化充电成本为目标，优化充电功率。动态电价的引入使电动汽车之间形成聚合博弈结构，采用纳什均衡计算求解充电负荷。最后，利用遗传算法求解最优动态电价。仿真结果表明，所提模型在保障电动汽车经济利益的同时，可有效规避负荷新高峰，平抑了等效负荷曲线波动，实现了小区运营者的管理目标。
文章目录
1 引言
2 电动汽车充电行为
3 智能小区双层定价模型
3.1 智能小区运营框架
3.2 上层运营者模型
3.2.1目标函数
3.2.2约束条件
3.3 下层电动汽车模型
3.3.1电动汽车需求响应模型
3.3.2聚合博弈
4 动态电价策略求解
4.1 纳什均衡计算
4.2 基于遗传算法的电价求解流程
5 算例分析
5.1 仿真情景设定
5.2 不同电价机制比较
5.2.1系统性能
5.2.2电动汽车充电成本
5.2.3灵活性对充电成本的影响
5.3 储能协同优化分析
6 结论
