摘要：基于T-PCA主成分分析法，分析了2014—2020年4—9月北京地区O3重污染(O3日最大8 h滑动平均值)大于160 μg·m-3情况下所对应的大尺度环流特征。结合混合单粒子拉格朗日综合轨迹（hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory，HYSPLIT）后向轨迹模式解析不同大尺度环流特征下2014—2017年和2018—2020年两个时段北京地区O3区域输送特征和潜在源区的变化。结果显示，北京O3重污染期间，主要的大尺度环流形势为均压场型和低压控制型。短距离轨迹对北京地区O3污染的贡献较大，2014—2017年北京地区O3重污染主要潜在源区为京津冀、山东、山西和内蒙古部分地区，而2018—2020年的主要潜在源区为京津冀、山东、江苏部分地区。可见，相比前一时段，来自西北方向的中长距离轨迹占比显著减少，来自偏南方向的短距离轨迹占比增多。因此，除控制本地排放外，有针对性的区域协同控制策略至关重要。鉴于来自南方的短距离轨迹贡献增加，江苏和安徽部分地区排放上升，应考虑在京津冀南部、山东和江苏加强控制措施。
文章目录
1 数据和方法
1.1 观测数据
1.2 环流形势分型
1.3 后向轨迹模式HYSPLIT
1.3.1 后向轨迹分析
1.3.2 轨迹聚类和潜在源分析
2 结果与讨论
2.1 2014—2020年O3浓度分布特征
2.2 O3重污染天气分型
2.3 对比2014—2017年和2018—2020年O3重污染来源及传输路径
2.3.1 2014—2017年O3重污染来源及传输路径
2.3.2 2018—2020年O3重污染来源及传输路径
2.3.3 2014—2017年和2018—2020年O3重污染来源的对比
3 结论与讨论
