摘要：提出一种基于随机森林对声学覆盖层吸声性能的预测方法。在圆柱-圆台型空腔吸声覆盖层的基础上，用声学二维解析理论的简化计算，将吸声覆盖层中圆柱圆台结构的上下两个半径以及粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等六个参数，随机生成样本集。使用随机森林回归模型和BP神经网络模型对吸声覆盖层的声学反射系数进行了预测。预测结果表明随机森林对吸声覆盖层的性能预测相比于BP神经网络效果更优，两种预测结果均接近于理论值。
文章目录
1 前言
2 样本集的选取
2.1 声学材料性能的计算方法
2.2 样本集的选取方法
3 预测模型算法的设计
3.1 随机森林原理
3.2 BP神经网络预测模型
4预测结果
4.1 确定隐含层节点数
4.2 随机森林与BP神经网络预测结果
5 结论
