胰岛移植作为一种有效的糖尿病治疗方法，近年来日益受到关注。但胰岛移植面临供者短缺、胰岛分离和移植过程中损失以及需要终身免疫抑制等挑战。随着多组学技术的快速发展以及机器学习算法的广泛应用，研究人员开始探索如何利用这些创新技术提高胰岛移植的成功率并改善患者的生活质量。机器学习在数据整合、模式识别和预测准确性方面展现出独特优势，支持精准预测和个性化治疗策略。多组学与机器学习的结合有望通过优化供受者匹配和个性化免疫抑制方案，革新糖尿病管理并助力精准医学发展。因此，本文就多组学和机器学习在胰岛移植中的应用现状进行综述，探讨其对糖尿病治疗的潜在影响，并展望未来的研究方向，旨在为优化胰岛移植治疗糖尿病的提供参考。
