水利EPC企业在工程项目的全生命周期内积累了丰富的管理和经验知识。为解决企业管理知识难以更新增长,提出基于GNN的水利EPC企业管理知识融合方法。首先明确水利工程项目管理及EPC企业管理的知识架构,并依据相关标准规范与过程文件构建知识图谱的数据层,以形成各模块的专题知识图谱;随后,通过实例命名实体识别技术实现各专题本体的映射;然后,采用图神经网络进行实体对齐,以保证各专题知识的融合。最后以长江大保护项目为案例进行实例验证,并结合EPC项目管理的各个阶段,完成专题知识图谱的融合。结果表明,命名实体识别使用基于RoBERTawwm-ext的模型,取得了0.895的F1值,表现出良好的效果。在实体对齐方面,应用AttrGNN方法,其Hits@1和MRR值分别达到了97.6和0.97,显示明显提升。研究结果为提升水利EPC企业的管理效率和推动管理水平的提升提供了新的思路和方法,具有重要的理论和实践意义。
