基于三重注意力机制的多视角茶叶病害检测方法

　　为了更准确地检测茶叶病害，从3个不同的视角重新审视特征图：通道-宽度、通道-高度以及宽度-高度视角。基于通道-高度视角及通道-宽度视角，提出了一种新的残差多尺度增强注意力模块，提取病害图像的语义信息和空间特性。同时，从3个视角出发，提出了一种新的基于三重注意力的特征融合增强模块，对通道和空间特征进一步融合，以提高模型对叶片和病害的区分能力。实验结果表明，改进后的模型实现了95.2%的mAP、93.1%的精度、92.0%的召回率，优于现有的检测方法。