数字经济时代下,数据成为新型生产要素.然而,普遍存在的数据质量问题严重制约着数据要素的价值释放,甚至可能会演变成数字经济发展的“灰犀牛”.目前,数据科学发展日新月异,围绕数据质量的研究亟待进一步归纳总结,以期有效地支撑数据管理实践和数据要素可信流通.本文以系统化视角探寻数据质量发展脉络,综合多种方法对于30多年来国内外相关文献进行梳理,总结了研究所遵循的“内涵—理论—方法—应用”逻辑链条,并构建了数据质量研究体系框架.其次,分别针对数据质量内涵及维度、理论基础发展、评估与优化方法、影响因素与价值作用四个方面进行回顾总结.最后,探讨数据质量研究发展趋势,并对未来的发展方向提供一些洞察.
