随着中国粮食生产重心逐步北移，中国北方的粮食供给能力愈发重要。研究北方耕地植被变化趋势及其驱动机制，对于揭示农业生态系统演变规律、优化区域农业发展策略和保障国家粮食安全等具有重要的意义。将北方地区分为东北、华北和西北三个子区域，基于1982—2018年GIMMS LAI3g遥感数据产品，结合土地利用产品、数字高程模型（DEM）和气候因子等数据，采用Theil-Sen median趋势分析和Mann-Kendall检验方法，系统分析了北方耕地植被叶面积指数（LAI）的时空变化特征，同时，利用残差分析法探究其变化的驱动因素，并基于地理探测器模型定量评估各驱动因子的贡献程度。研究结果表明：（1）1982—2018年中国北方耕地植被LAI整体呈显著上升趋势，年均增长率达0.0064。这一过程呈现明显的阶段性特征：1982—2000年为缓慢增长阶段，华北地区年均增速最高（0.0121）,2000—2018年进入了快速增长阶段，西北地区年均增速升至0.0180，超越华北地区成为增速最快的区域；（2）北方耕地植被LAI均值在空间分布上呈现东高西低的格局，较高值区（LAI>1.5）主要集中分布在海拔0—500m以及坡度0—2°的地形平坦区域。1982—2018年显著绿化区域约占研究区总面积的57.6%，且体现出明显的时空分异特征：1982—2000年以无显著变化趋势为主，仅华北地区呈局部改善趋势，2000—2018年显著绿化的面积大幅提升，尤以西北地区的绿化增长最为显著；（3）驱动机制分析显示，人类活动是北方耕地植被LAI变化的主导因素，在东北地区表现尤为明显。进一步定量分析表明，农业机械动力、有效灌溉面积和农业播种面积构成其变化的关键驱动要素，各区域驱动机制存在明显差异：东北和华北地区的农业生产主要受益于农业机械化水平提升（解释力q值>0.6），而西北地区则主要依赖于灌溉（q值>0.9）。研究结果可为中国北方农业管理提供科学依据，有效服务于宏观尺度耕地的可持续发展与生态恢复。
