本文针对任务服务时间的不确定性，研究基于事件关联的云制造任务调度问题.首先，利用事件关联的混合模糊集（包括Wasserstein度量、期望离差、均值和支撑集等）刻画任务服务时间的不确定性，考虑制造云服务单元制造能力的分布式鲁棒机会约束，以最小化服务成本、能耗成本以及最坏期望任务完成时间的加权归一化总和为目标，构建云制造任务调度分布式鲁棒机会约束优化模型.其次，利用强对偶定理将之转化为等价的混合整数线性规划模型，并设计融合In-out Benders对偶切与聚合样本Benders对偶切生成策略的Benders对偶分解算法.最后，利用天津某水泥设备生产集团的云制造任务调度案例，验证上述模型和算法的有效性，并提炼相应管理启示.
