摘要：生成式人工智能（GenAI）技术正在成为驱动数字人文创新发展的核心引擎，可望推动数字人文实现从“数字化工具赋能”一次变革后走向“智能化创作重构”二次变革。本文以DeepSeek-r1和GPT-o1为研究工具，比较其在代表性数字人文研究场景中的应用差异。实验表明，DeepSeek在中文文本处理及隐性知识挖掘方面表现优异，GPT则在多模态交互中具有优势。GenAI技术的差异化应用表现，佐证了其对人文知识生产链条的重构效能。据此提出GenAI技术驱动下数字人文研究范式重构适合“技术采纳-流程重构-生态进化”三维演进，而与之配合的图书馆资源管理模式适合“生成-验证-存档”全流程管理体系也应从“数字化工具赋能”向“智能化创作重构”跃迁。GenAI浪潮下，图书馆与数字人文深度融合值得关注。
文章目录
0 引言
1 文献综述
1.1数字化浪潮下的人文研究“一次变革”
1.2 GenAI浪潮下的数字人文“二次变革”
2研究工具与研究方法
3实证场景与实验结果
3.1 诗词创作实验
3.2 遗产复现实验
3.3 知识图谱实验
4讨论：图书馆资源管理创新与数字人文的深度融合
4.1 数字人文 “技术采纳-流程重构-生态进化”三维演进要求图书馆资源管理创新适应
4.2 图书馆资源管理创新：“生成-验证-存档”全流程管理体系
5小结
