摘要：针对过盈装配过程中状态实时变化、装配质量难以控制的问题，本文基于压装力与位移这两个反映装配质量的关键参量之间的关系，提出一种基于孪生数据的过盈装配质量智能预警方法。综合分析实际装配过程，构建了过盈装配质量智能预警系统框架；结合孪生数据，设计了一种基于区域密度和信息熵加权融合的局部异常值检测算法；通过分析装配过程中压装力的变化、位移变化以及二者关系，运用线性拟合方法建立了过盈装配过程中压装力-位移间的数学模型，确定装配过程中每个位移值x对应的合理压装力F；结合布林线方法，进一步确定了用于装配过程质量控制的合格压装力范围。以行星减速器过盈配合组件为例进行验证，结果表明，所提出的方法可以确定更精准的质量控制范围，使得过盈装配质量的合格率得到提升。该方法在过盈装配过程中对异常监测与质量控制的实现具有重要参考意义。
文章目录
0 引言
1 基于孪生数据的过盈装配质量智能预警框架
2 过盈装配质量智能预警方法
2.1 基于区域密度和信息熵加权融合的局部异常值检测算法
2.1.1基于区域密度的LOF算法原理
2.1.2信息熵加权过程
2.1.3 改进算法流程设计
2.1.4 算法对比结果与分析
2.2 过盈配合压装力-位移理论分析模型
2.3 基于布林线的压装力-位移异常控制方法
3 实验与测试
3.1 实验环境
3.2 实验结果
3.3 装配质量控制算法对比
3.4 装配质量智能预警孪生系统
4 结论
