摘要：数字技术作为城市社会发展升级的新兴技术，已广泛渗透到产业结构优化和智慧城市建设等方面。现有研究忽略了数字技术与城市空间形态之间的协同作用，二者的复杂交互作用对PM2.5的影响尚不清楚。本文基于2005—2020年中国272个城市数据，运用最优参数地理探测器方法，揭示数字技术与城市空间形态单因子及其交互作用对PM2.5浓度的影响。结果表明：①社会经济因子中，数字技术与人口密度是PM2.5浓度变化的核心驱动因子，其中数字技术与PM2.5浓度呈倒“U”型非线性关系；城市形态因子中，城市中心性与形状复杂度(PC3)对PM2.5浓度的影响最显著，单中心布局与复杂斑块形态会造成高PM2.5浓度。②数字技术与城市形态的交互效应均超过单因子效应，其中，数字技术与城市紧凑度和连接度(PC1)的交互效应较单因子叠加强度提升了3.20%～24.76%，与城市规模和连接度(PC4)的交互效应提升了10.95%～44.80%；而数字技术与中心度和形状复杂度(PC3)的交互效应在2005—2015年间较单因子叠加强度增强6.08%～8.46%，但到2020年该交互效应强度降低了0.16%，揭示了数字技术与复杂城市形态协同治理PM2.5的潜力。③数字技术的独立减排效应易被“技术-空间”协同矛盾削弱。研究显示，数字技术虽能独立抑制PM2.5排放，但其与GDP增长、城市中心性及形状复杂性等空间维度的交互作用会削弱减排效益。建议突破单要素治理框架，构建“技术赋能-空间适配”的协同路径，通过数字技术优化城市空间规划，实现环境治理与空间优化的协同增效。
文章目录
1 研究方法
1.1 基于最优参数地理探测器分析
1.2 因子选择与数据来源
1.2.1 PM2.5浓度
1.2.2数字技术及其他社会经济因子
1.2.3 城市形态因子
2 结果与讨论
2.1 PM2.5浓度时空格局
2.2 单因子探测结果
2.3 交互探测结果
3 结论与建议
