摘要：【目的】在快速城市化和区域经济增长背景下，研究生态系统服务（Ecosystem Services，ESs）的时空演变及其驱动机制对区域的可持续发展至关重要。巢湖流域作为长江中下游的重要区域，其生态系统服务具有显著价值。【方法】利用InVEST模型和空间自相关分析方法，分析2000、2010和2020年五类关键ESs（碳储存、产水量、生境质量、土壤保持、水质净化）的时空变化格局，通过自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）方法划分ESs簇为森林碳汇簇、水资源簇、综合生态簇和低服务簇，并结合地理加权回归（Geographically Weighted Regression，GWR）探究社会-生态驱动因子的影响。【结果】结果表明，碳储存和土壤保持功能在林地和草地显著增强，水质净功能在工业区周边提升明显。2000年碳储存与生境质量协同指数在北部林地为0.87，而2020年城市区域产水量与水质净化协同指数为0.77。驱动因子由自然因子（NDVI贡献为98.12%）逐渐转向社会因子，2020年GDP和POP对水质净化和生境质量的贡献分别达10.42%和45.45%。【结论】城市化显著影响巢湖流域ESs的时空格局，应结合驱动因子特征优化生态环境规划与保护策略，平衡ESs的权衡与协同，实现巢湖流域的可持续发展。
文章目录
0 引 言
1 材料与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源及预处理
1.3 研究方法
1.3.1 ESs与ESs簇
1.3.2 ESs空间自相关性
1.3.3 ESs权衡-协同关系
1.3.4 ESs社会-生态驱动因子
2 结果与分析
2.1 ESs及ESs簇的时空格局演变分析
2.2 ESs空间自相关性分析
2.3 ESs权衡-协同关系的时空演变分析
2.4 ESs社会-生态驱动因子分析
3 结果讨论
3.1 ESs的时空变化特征
3.2 ESs簇的分布与权衡-协同关系
3.3 ESs社会-生态驱动因子
4 结论
