摘要：针对声呐图像信噪比低和样本少等引起的水下小目标检测率低和虚警高的问题，提出了一种超像素级局部对比的水下小目标检测方法。该方法利用简单线性迭代聚类算法，将相似强度的相邻像素自适应分组，构造超像素声图；利用声图增强和分割方法，通过局部超像素分组、剔除平均统计和浓度比局部对比增强等处理，有针对性地增强目标，抑制复杂背景，进而提高目标检测率；结合声图信噪比、浓度及功率等统计参数，对声图感兴趣区域进行统计评估和筛选，降低虚警率。经过真实声呐图像验证，该方法能够有效提高小目标检测率和降低虚警率，尤其适用于样本少和信噪比低的水下小目标检测。
文章目录
0 引言
1 基本理论
1.1 超像素生成
1.2 局部对比度
2 CSLCD方法
2.1 声图的超像素生成
2.2 声图增强和分割
2.2.1 局部超像素分组
2.2.2 剔除的平均统计
2.2.3浓度比局部对比度增强
2.2.4 图像分割
2.3 声图统计评估
3 实验结果和分析
3.1 测试样本集和测试方法
3.2 超像素生成验证和分析
3.3 声图增强和分割方法验证及分析
3.4 声图统计评估验证和分析
3.5 与典型的检测方法对比
4 结论
