摘要：基于1968—2020年中国地面气候资料数据集（V3.0）逐日降水数据，将标准化加权平均降水指数（SWAP）与多门槛游程理论相结合对华北平原旱涝急转事件进行识别，运用M-K趋势检验分析了旱涝急转事件的时空变化特征.结果表明：（1）1968—2020年华北平原旱转涝频次以2.5/(10a)的速率上升（置信区间95%），但旱转涝强度无明显的变化趋势；涝转旱频次无明显的升降趋势，但其近53年来的强度呈现出不显著下降趋势，速率-0.0054/(10a)；（2）旱转涝事件多发于5月中下旬、6月上旬，可能与春旱、夏季突发降水有关，这一时期也是涝转旱频发的时段，急转带来的灾害风险高；（3）旱涝急转频次、强度呈现出不均匀分布的态势，其中河南东北部、河北南部及江苏西北部旱转涝事件多发、急转强度较高，旱转涝风险较大；河南东部、江苏西北部成为涝转旱频次、强度高值区，涝转旱风险较高.
文章目录
0 引 言
1研究区域与数据
1.1研究区概况
1.2 数据来源与预处理
2 研究方法
2.1标准化加权平均降水指数
2.2多门槛游程理论对旱涝急转事件的识别
2.2.1旱涝事件的游程理论识别
2.2.2旱涝急转事件识别
2.2.3 M-K趋势分析
3 结果与讨论
3.1 SWAP指数的旱涝事件判别能力验证
3.2 旱涝急转事件的时间变化特征
3.2.1 旱涝急转事件的年际变化
3.2.2 旱涝急转事件的年内变化
3.3 旱涝急转事件的空间分布特征
4 结 论
