摘要：历史街区因其综合的多元属性而被视为城市空间的独特组成部分,针对历史街区视觉景观评价研究尚不完善,缺乏科学定量的评价方法。以平遥古城为研究对象,将自摄图像集作为图像深度学习载体,运用图像语义分割技术得到各客观视觉要素占比,构建历史街区视觉景观质量评价体系,采用AHP-CRITIC法确定权重;利用ArcGIS和SPSS软件,采用自然断点法、相关性分析法对数据进行分析。结果表明,平遥古城历史街区视觉质量区间为[0.247 799,0.782 619],平均值为0.614 909 8,其中39.19%的采样点聚集在平均值附近,平遥古城历史街区视觉景观质量以中等质量为主。平遥古城历史街区视觉景观质量评价结果,空间分布呈现北区高南区低的特征。结合相关性分析得出,植被、建筑、载具、天空等客观视觉要素为平遥古城历史街区视觉景观质量的主要影响因素。针对视觉安全性、舒适性、丰富性3个方面提出视觉景观优化策略。
文章目录
1 研究区域概况
2 研究方法
2.1 研究载体
2.2 研究数据及研究方法
3 评价体系的构建
3.1 评价指标的选取
3.2 评价指标的量化
3.3 AHP-CRITIC法确定权重
3.4 视觉景观评分等级划分
4 视觉景观质量及影响因素分析
4.1 视觉景观质量空间分布特征
4.1.1 “四大街”视觉景观质量分布
4.1.2 “八小街”视觉景观质量分布
4.1.3 “七十二小巷”及其他街段视觉景观质量分布
4.2 影响因素空间分布特征
4.2.1 视觉安全性
1)步行安全指数
2)车辆干扰指数
3)道路面积指数
4.2.2 视觉舒适性
