摘要：锂离子电池的电化学阻抗谱数据能体现电池健康状态（SOH）。传统的电化学阻抗谱测量使用多频交流电流作为激励，对专业测量设备具有较高的依赖性。使用方波电流作为输入激励，结合小波变换的方法能够快速测得并提取电池一定频率范围内的阻抗谱数据。进一步对各频段的阻抗与电池SOH的相关性进行分析，基于低频阻抗与电池容量衰减的强相关性，使用高斯过程回归模型，实现电池的SOH估计。用7只NCA电池的实验数据分组验证，将1 Hz阻抗用作特征阻抗频率时，SOH估计平均相对误差为1.14%。
文章目录
1 实验
1.1 实验对象
1.2 电池加速老化实验和阻抗数据获取
1.3 实验数据处理方法
2 计算方法
2.1 基于电流激励和小波变换的计算阻抗信息方法
2.2 基于高斯过程回归（GPR）模型估计SOH
3 结果与讨论
3.1 基于小波变换的快速提取阻抗信息方法
3.2 使用NCA圆柱电池的阻抗数据验证
4 结论
