针对传统稀疏表示算法在齿轮箱信号干扰较多的情况下最优原子寻优效果不佳的问题，开发基于非对称高斯啁啾模型的改进原子寻优方法，以实现在低信噪比环境中获得更佳性能的目标.利用具有多参数形状多变的非对称高斯啁啾模型，构建小波原子.利用构建的小波原子，通过脉冲特征增强方法得到原始振动信号的特征增强信号.通过最大化高斯条件下的循环平稳性检验指标，寻找与故障脉冲最匹配的小波原子参数，通过多重增强稀疏表示算法分离出故障瞬态分量.通过公开数据集与故障模拟实验中齿轮箱故障数据集，验证了本文方法的有效性，并与原始方法和其他方法进行对比，证明了本文方法能够在齿轮箱信号存在较多干扰的情况下构建较优的稀疏表示原子.
