卷积神经网络在牙体牙髓病学中的应用进展

文件类型：PDF文档
文件大小：0.94M

　　在计算机算法迅速发展的信息时代，深度学习的应用在各个领域均受到了广泛关注，而卷积神经网络则是深度学习中最为典型的网络结构之一，具有突出的学习能力及适应能力，在图像的识别处理上表现尤为出色。与此同时，在牙体牙髓病学的发展过程中，卷积神经网络的应用也越发常见，例如协助医生进行龋病、根尖周病的分析、诊断、治疗、预后评估等，有利于缓解医疗资源紧缺、推动牙体牙髓病学的发展。本文就卷积神经网络在牙体牙髓病学中的应用进展进行总结，并对其未来发展可能进行初步展望。