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摘要：为了进一步提升图像和谐化质量， 提出基于自适应特征校准的区域感知图像和谐化方法. 首先， 采用多层次的编码器提取多尺度特征; 然后， 在跳跃连接处设计自适应特征校准模块， 降低局部含偏特征对解码器重构过程的干扰; 其次， 构建区域感知Transformer增强上下文信息交互， 并且在不同尺度上利用背景特征的统计信息调制前景特征; 最后， 通过解码器逐层重构出和谐化结果. 在公开的图像和谐化iHarmony4数据集上的实验结果表明， 所提方法在PSNR， MSE和fMSE指标上分别达到了39.83 dB， 19.25和206.40， 均优于目前的主流方法.
文章目录
1 相关工作
1.1 图像和谐化
1.2 视觉Transformer
2 本文方法
2.1 区域感知Transformer
2.2 AFC模块
2.3 损失函数
3 实验及结果分析
3.1 数据集
3.2 实验设置
3.3 评估指标
3.4 定量分析
3.5 定性分析
3.6 消融实验
4 结 语
