基于特征跟踪辅助的小行星着陆先验位姿纠正

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　　针对小行星着陆视觉导航过程中可能出现的先验位姿不准确场景，提出一种基于特征跟踪辅助的位姿估计方法。利用先验位姿信息和三维导航特征数据库实时生成导航特征，并利用手工与深度特征联合的多特征判别式相关滤波来跟踪导航特征在导航相机影像中的位置，进一步利用平均峰相关能量筛选出可靠的跟踪结果用于位姿初步估计，基于该初步估计的位姿重新生成导航特征，并使其与导航相机影像做归一化相关匹配，该过程将在可微分的列文伯格-马夸尔特框架中基于归一化相关系数约束来实现位姿优化。利用奥西里斯号任务的影像、地形和星历数据进行位姿估算实验，实验结果表明：在对先验位姿不同程度噪声的干扰下，提出算法位姿估计的重投影误差均为亚像素，在距离小行星表面1 km处，位置估算误差在2 m以内，姿态估算误差在1°以内，可有效纠正不准确的先验位姿。