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摘要：为了充分发挥楼宇综合能源系统（building integrated energy system，BIES）内部多能互补的优势，降低新能源和负荷随机波动对楼宇经济运行的影响，提出了一种考虑广义储能和不确定性的多场景两阶段鲁棒优化调度策略。首先，对楼宇系统设备进行建模，并根据空调负荷、电动汽车的运行特性，分析楼宇的蓄热特性以及电动汽车的充放电特性，建立一种包含二者的广义储能（generalized energy storage，GES）系统模型。其次，提出一种基于多场景数据的两阶段鲁棒优化模型处理楼宇内部的光伏-负荷的不确定性，并采用非精确列和约束生成(inexact column-and-constraint generation，i-C&CG)算法以提升模型求解效率。最后，通过算例验证了模型和方法的合理性及有效性，结果表明所提方法能够兼顾楼宇运行的经济性和鲁棒性。
文章目录
0 引言
1 BIES结构和建模
1.1 能源设备建模
1.1.1 光伏发电系统模型
1.1.2 CCHP机组模型
1.1.3 储能系统模型
1.2 广义储能系统模型
1.2.1 空调负荷模型
1.2.2 电动汽车模型
1.2.3 广义储能模型
2 BIES确定性优化调度模型
2.1 目标函数
2.2 约束条件
2.2.1 功率交互约束
2.2.2 供需平衡约束
2.2.3 储能出力约束
2.2.4 天然气管约束
3 BIES不确定性优化调度模型
3.1 源荷不确定性描述
3.2 多场景下BIES优化运行模型
3.2.1 最劣场景
3.2.2 最优场景
