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摘要：针对城市电力系统碳排放源多样、消费路径复杂导致的精准核算与监管难题，提出一种基于数据驱动和聚类分析的城市电力碳排放核算方法，通过整合能源生产、消费及碳减排多源异构数据，构建覆盖全链条的碳排放核算模型。首先，采用主成分分析和轮廓系数优化的K均值聚类算法对用户用电行为进行特征降维与分类；其次，结合局部离群因子检测算法和基于K最近邻数据补全算法提升数据质量；最后，提出碳流导向的电力碳排放因子计算模型，量化购入电力隐含碳排放，并对本文算法得到的碳排放核算结果进行评估。结果表明，该方法可为城市电力系统低碳转型提供技术支撑。
文章目录
1 能源电力碳排放核算范围及数据获取
1.1 能源电力全链条碳排放核算
1.2 碳排放核算多源异构数据获取
1.3 用户聚类及联合数据的预处理
1.3.1 PCA降维和K-means聚类算法
1.3.2 数据异常检测和补全
2 基于聚类分析的城市电力碳排放核算方法
2.1 城市用能碳排放的核算模型
2.2 城市电能生产和传输的碳排放核算模型
2.3碳排放核算精确度评估
2.4 城市电力碳排放分析流程
3算例分析
3.1 城市电力行业总碳排放量和碳排放强度
3.2 基于聚类的碳减排分析
3.3 碳排放核算精确度分析
4 结语
