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摘要：多项式响应面模型(PRSM)具有建模简单、计算量较小的特点，在基于现代试验设计（MDOE）方法的风洞试验中得到广泛应用。然而，多项式响应面模型无法对模型拟合后的残差进行处理，会丢失部分模型矩阵信息而导致参数预测误差增加。因此，通过预测值和实测值的差值，构造模型残差目标函数，并根据轮盘赌计算个体适应度值，对遗传算法(GA)的交叉概率和变异概率进行改进，建立一种基于改进自适应遗传算法(IAGA)优化多项式响应面模型的MDOE方法，并应用于飞行器风洞试验。结果表明：MDOE方法仅需传统单变量(OFAT)方法35%左右的试验点，基于改进自适应遗传算法优化后的MDOE方法较基于传统遗传算法的MDOE方法，响应面模型预测误差降低了1.263%，平均迭代速度提高了3.76倍，有效提升风洞试验效率。
文章目录
1 MDOE方法
1.1 多项式响应面模型
1.2 试验设计
1.2.1 样本点数量
1.2.2 样本点分布
2 试验模型及设备
2.1 试验模型
2.2 旋翼气动试验台
2.3 测力系统
2.4 数据采集系统
3 响应面模型构建及优化分析
3.1 多项式响应面模型构建
3.2 基于改进自适应遗传算法的模型优化
3.2.1 基本原理
3.2.2 基于IAGA的残差目标函数求解
3.3 多项式响应面模型插值检验
4 结 论
