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摘要：在液体火箭发动机系统中，电磁阀作为重要组件，其电流曲线的特征点识别对于精确评估发动机运行状态至关重要。然而，当前针对电磁阀电流曲线特征点的识别技术主要依赖于阈值设定，这种方法的局限性在于其阈值的唯一性，导致仅能有效应用于特定类型的电磁阀，从而极大地限制了其在液体火箭发动机测试仪智能化开发领域的广泛适用性。鉴于此，本研究创新性地提出了一种基于小波包分解的算法，旨在精确识别液体火箭发动机电磁阀电流曲线的特征点。该算法通过对电流曲线实施三层小波包分解，充分利用高频段信号在特征点处展现出的能量突变特性，实现了对多种型号电磁阀电流曲线中特征点的高效提取。为了验证该算法的有效性与普适性，采用多种型号液体火箭发动机的电磁阀作为测试对象。实验结果表明，本算法在识别电磁阀电流曲线特征点时无需依赖人为设定阈值，从而彻底避免了阈值调节所带来的复杂性与不确定性，同时展现出对多种类型电磁阀的广泛适用性。综上所述，本研究提出的基于小波包分解的电磁阀电流曲线特征点识别算法，为液体火箭发动机测试仪的智能化开发提供了一种全新的、高效的方法，有望在未来为该领域的技术发展和智能化进程带来有益的助力。
文章目录
0 引言
1 小波包分解与重构理论
1.1小波分解
1.2小波包分解
1.3小波基函数的选择
2 电流曲线特征点识别算法的研究
2.1 信号分解与重构
2.2 计算特征点
3 电流曲线特征点识别算法的验证
3.1单峰阀特征点计算
3.2双峰阀特征点计算
4 结论
