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基于随机森林构建肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的诊断模型与验证

2025-06-30 16:1360下载
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文件大小:1.3M

  摘要:目的 探讨肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的危险因素,并建立预测肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的随机森林模型。方法 选取2022年11月至2024年12月广昌县人民医院收治的407例肺挫伤患者,将受试者按照2∶1的比例随机分为训练集272例与测试集135例;训练集根据肺挫伤患者是否合并创伤性蛛网膜下腔出血分为合并组(n=71)与未合并组(n=201),测试集根据肺挫伤患者是否合并创伤性蛛网膜下腔出血分为合并组(n=36)与未合并组(n=99)。采用Logistic回归分析筛选肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的危险因素,采用R软件建立预测肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的随机森林模型。结果 所选407例肺挫伤患者中有107例患者合并创伤性蛛网膜下腔出血,创伤性蛛网膜下腔出血的发生率为26.29%。随机森林模型结果显示,影响肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的因素重要性排序依次是血氧饱和度、血小板计数、超敏C反应蛋白、空腹血糖。训练集构建的随机森林模型预测肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的曲线下面积(AUC)为0.946,测试集的AUC为0.935,本研究构建的随机森林模型对肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血具有较高的预测效能。结论 基于随机森林模型可以有效建立肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的诊断模型,有助于临床简单快速进行肺挫伤合并创伤性蛛网膜下腔出血的风险分析和及早制定科学的防治措施。

  文章目录

  1对象与方法

  1.1研究对象

  1.2选取标准

  1.3一般资料收集

  1.4统计学方法

  2结果

  2.1训练集和测试集患者的一般资料比较

  2.2随机森林树筛选重要变量

  2.3随机森林模型的验证

  3讨论



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