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摘要：为促进公交与地铁之间的有效接驳，针对地铁站点群周边接驳公交线路的客流时空分布及换乘效率进行协同优化研究.构建考虑系统总成本最小化和线网换乘需求最大化的多目标优化模型，并增设换乘时间成本和换乘次数的惩罚机制，对涉及两次或更多换乘的情况加以约束，促使系统在设计时尽可能减少不必要的换乘.引入自适应精英保留策略和惯性系数动态调整策略，设计并采用遗传粒子群混合算法来求解模型.研究结果表明：在接驳公交服务能力方面，相较于原有公交线网，优化后的公交载客量提升约23%；在经济性维度，乘客人均出行成本降低约9%；在算法性能上，所设计的混合优化算法较传统遗传算法运行速度提升15.4%.优化模型在换乘吸引力、人均出行成本等多个关键指标上均优于既有公交线路，验证了模型在提升接驳公交网络运营效率和服务质量方面的有效性，为城市公共交通系统的精细化管理和智能化升级提供了重要参考.
文章目录
1 接驳地铁站点群的线路优化模型
1.1 问题描述
1.2 模型假设
1.3 模型符号表示
1.4 目标函数
1.4.1 系统总成本最小化
1.4.2 线网换乘需求最大化
1.5 约束条件
1.5.1 接驳线路完整性约束
1.5.2 线路长度约束
1.5.3 非直线系数约束
1.5.4 路径合理性约束
1.5.5 线路容量约束
1.6 权重计算
2 模型求解
2.1 算法原理
2.2 算法流程
2.3 算法改进
2.3.1引入自适应精英保留策略
2.3.2引入惯性系数的动态调整策略
3 案例分析
3.1 数据获取及存储
3.2 案例概况
