基于ANN方法的腐蚀管道失效压力预测及试验

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　　准确预测腐蚀管道的失效压力对安全生产至关重要。传统的解析法和有限元法在复杂工况下存在局限性，人工神经网络（ANN）凭借优异的非线性映射能力和自适应学习特性，为解决此类问题提供了新途径。基于有限元法建立腐蚀API 5L X65管道模型，生成2520组仿真数据训练ANN模型，并建立失效压力预测方程。通过水压试验验证仿真模型的准确性，并优化预测方程。结果表明，ANN模型能有效捕捉缺陷参数对失效压力的影响规律，预测结果与试验数据的平均偏差为357%，在研究参数范围内表现出良好可靠性，为腐蚀管道的失效预测与安全评估提供科学依据。