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[目的]针对海上风电场开发与鸟类保护的矛盾问题，本研究旨在构建基于鸟类行为-风机参数交互影响的风险预测模型，揭示鸟类活动时空规律与碰撞风险机制，为生态友好型风电开发提供科学决策依据。[方法]以某近海风电场为研究对象，采用直接计数法、高清摄影与地理信息系统（GIS）技术开展为期12个月的鸟类活动监测，记录了36种水鸟的种群动态与生境偏好特征。基于泊松分布构建鸟击概率模型，量化季节、飞行高度与风机运行参数的交互效应，提出风险分级评价方法。[结果]研究表明：（1）鸟类活动呈现显著季节性差异，夏季为风险高峰期（白鹭累计540只、环颈鸻累计18只），鸟击概率超50%，集中于叶片中下部20～50 m区域；（2）飞行高度与体重呈负相关（R2=0.87），但迁徙期高飞行为打破此规律，导致风险分布偏移；（3）建立的泊松模型可量化风险强度系数（Σλ=749），精准识别高风险时段（8月）与核心物种（白鹭贡献率97%）。[结论]研究成果为海上风电项目环境影响评价提供定量化工具，推动能源开发与生物多样性保护协同发展。
