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随着现代化建设的加速推进，邻近既有建筑的爆破作业日益增多，监测和分析爆破引起的振动对结构安全的评估至关重要。但爆破振动信号的非线性特性和复杂的环境因素干扰使得从实测信号中提取有效信号成分难度较大，给后续的信号分析造成了较大影响。为提高爆破振动信号的降噪精度，将雾凇优化算法（RIME）、变分模态分解（VMD）和小波阈值进行融合，形成一种爆破振动信号联合去噪方法。该方法首先通过雾凇优化算法对VMD关键参数进行优化，然后通过优化后的VMD对振动信号进行自适应分解，剔除方差贡献率较低的分量，再采用小波阈值对筛选后的分量处理降噪，最终重构得到去噪后的信号。对该方法的降噪效果进行仿真分析和实际工程验证，结果表明：在仿真信号分析中，经RIMEVMD联合小波阈值的降噪方法去噪后的信号与无噪声的纯净信号相比，形状与特征高度吻合，且信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）等去噪指标优于EMD、小波阈值、EMD联合小波阈值等常用去噪方法；经工程实际案例验证，该方法能够在极大保留原信号基本特征的前提下，有效去除爆破振动信号中的高频噪声，降噪后信号更加符合爆破振动信号的主频范围，且具有比EMD、小波阈值、EMD联合小波阈值等常用去噪方法更好的去噪效果。该研究成果对爆破振动信号的降噪处理具有参考意义。
