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摘要：城市低空出行是低空经济高质量发展的核心，也是形成低空赋能和经济辐射的重要纽带。研究提出了多源数据驱动的城市低空出行公共航路双层规划方法，构建了航路网络规划与低空需求分配的互馈优化机制，提出了面向低空出行的航段路阻函数标定方法，设计了MOSA-GA混合进化搜索求解算法；最后，以典型大都市为实例，提取了空域、建筑物、用地、人流以及噪音分布等多源的城市数据，对比验证提出的双层规划方法。实验结果表明，提出的MOSA-GA算法有效平衡了解集的分布广度与目标函数优度，显著提升了低空航路网路运行效率；求解结果可以在Pareto前沿得到多个相互非支配的最优解，多目标之间存在显著的制约关系，并对交通流量分配产生影响；此外，通过敏感性实验发现，安全间隔和最短航段长度显著影响网络优化结果。研究成果有助于指导城市低空公共航路网络的部署，提升低空出行服务水平。
文章目录
1 模型构建
1.1 问题描述与假设
1.2 上层规划模型
1.3 下层规划模型
1.4 低空航路路阻函数设计
2 算法设计
3 案例分析
3.1 多源数据采集与处理
3.2 算法参数设置与性能对比
3.3 模型结果讨论
3.4 目标函数间相关性分析
3.5 敏感性分析
4 结论
