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生成式人工智能创造力层级性缺失及其在高等教育领域的应用风险

2025-06-08 22:5350下载
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  生成式人工智能技术的迅猛发展对高等教育模式影响深远。高校作为知识创新与人才培养的重要场域,在积极拥抱生成式技术带来的便捷服务之际,应警惕生成式人工智能的创造力层级性缺失所引发的深层应用风险。通过对生成式技术的内在逻辑、算法机制和输出表现的深入剖析,可见其本质仍是一种专注于句法层面的高级分析与处理工具,所表征的创造力与真正的人类创造力尚存差距。过度依赖此种有缺失的创造力模型或将抑制个人高阶创造力的激发,引发创造力的置换焦虑。而这种技术背后遮蔽的认知陷阱最终可能导致价值判断异化等伦理道德危机。应对上述风险的首要策略是厘清人与技术的功能定位,在人机共创的环境中着重关注高阶创造力的激发机制,建立缓冲风险的动态、弹性制度规范,不断提升教师与学生的数智素养。



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