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对高速公路交通量进行有效预测,能够从宏观层面科学指导高速公路规划和设计。基于逼近理想解排序法对山东16个地级市社会经济发展进行综合评价,并以此为依据构建交通吸引因子;建立以交通吸引因子和高速公路类别为自变量、以高速公路年平均日交通量为因变量的多元回归模型;对比多元回归模型和4种机器学习模型性能。结果表明:多元回归模型能够有效解释山东省高速公路年平均日交通量,且具有较好的可扩展性;交通吸引因子与高速公路年平均日交通量呈正相关,南北向国家级高速公路年平均日交通量高于其他类别高速公路;与机器学习模型相比,多元回归模型在性能方面表现出一定的优势。
