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基于Meta分析的中国母乳营养成分总结

2025-05-28 19:5380下载
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  摘要:系统整合中国母乳营养数据,探究不同喂养方式对婴幼儿成长的不良影响,为婴幼儿乳粉开发提供数据支撑和对比。利用检索数据库——知网、万方、PubMed和Web of Science,全面收集2000年至2024年中国母乳喂养、人工喂养及母乳营养成分数据相关文献,采用Revman和SPSS 26.0软件定量分析人工喂养及母乳喂养对婴幼儿成长的不良影响,同时探讨二胎政策实施前、后中国母乳营养成分数据差异,并剖析差异来源;此外,对比国内外市售知名婴幼儿配方奶粉与母乳的营养成分差异。经系统检索,初筛获得3 216篇文献,严格遵循纳入与排斥标准,最终纳入18篇文献进行Meta分析。结果显示,母乳喂养对婴幼儿产生的不良影响显著低于人工喂养[风险比(RR)=0.58、95%置信区间(CI)(0.46,0.73),P<0.00001]。此外,通过SPSS 26.0对32篇文献中的中国母乳营养数据进行分析,构建母乳数据库,并对比二胎政策前、后的母乳数据变化。现有数据表明母乳喂养更有益于12个月内的婴幼儿成长。二胎政策开放前、后母乳营养数据的波动变化,为研发更贴近母乳的婴幼儿配方奶粉提供了数据支撑。

  文章目录

  1 材料与方法

  1.1 文献检索

  1.2 文献入选标准

  1.3 文献排除标准

  1.4 文献筛选和数据提取

  1.5 文献质量评估

  1.6 统计分析

  2 结果

  2.1 Meta分析文献整合与结果分析

  2.2 纳入文献基本特征

  2.3 Meta分析结果

  2.4 不同喂养方式的发表偏移

  2.5 SPSS研究结果

  3 母乳营养成分数据库

  4 结论



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