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摘要：为了提升智慧城市轨道交通的安检精度与效率，研究提出了基于自适应理论的单发多盒探测器（Single Shot MultiBox Detector，SSD）算法，以实现候选框的自适应调整、裁剪偏移量回归以及自适应感受野匹配。在此基础上，采用特征融合模块对原算法加以优化，提升小尺寸目标检测精度。结果显示，基于自适应理论的SSD算法的均值平均精度值最高达到了94.68%。同时，该算法的每秒帧数最高达到了51.24帧每秒。此外，基于特征融合的改进SSD算法对小尺寸目标检测的均值平均精度高达96.25%，每秒帧数高达52.69帧/秒。说明研究所提的优化算法在保证检测精度的前提下实现了实时处理，有利于推动智慧城市轨道交通安检领域的智能化发展。
文章目录
引言
1.基于SSD算法和自适应理论的安检方法设计
1.1 融合自适应理论的SSD算法设计
1.2 基于特征融合模块的改进SSD算法
2. 智慧城市轨道交通安检违禁品检测实验分析
2.1 基于自适应SSD算法的检测性能分析
2.2 改进SSD算法的小尺寸目标检测性能分析
3.结论
