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摘要：[目的/意义]对我国人工智能数据治理政策进行量化分析，旨在健全我国人工智能数据治理的政策体系，促进人工智能数据应用的合规与高效。[方法/过程]利用内容分析法与统计分析法，构建“政策工具—数据治理任务—数据生命周期”的三维分析框架，对中央及地方的人工智能数据治理政策进行量化，剖析政策重点与不足，并提出完善建议。[结果/结论]相关政策存在政策工具使用失衡、治理任务部署相对集中、数据生命周期覆盖不均的问题。未来，应协调政策工具使用比例，促进治理任务合理部署，并实现数据生命周期的均衡布局。
文章目录
0 引言
1 政策分析三维框架
1.1 X维度：政策工具维度
1.2 Y维度：数据治理任务维度
1.3 Z维度：数据生命周期维度
2 政策文本选择与编码
2.1 政策文本选择
2.2 政策文本编码
3 政策文本分析
3.1 基本特征分析
3.1.1 政策文本的历时演进
3.1.2 政策文本的地域分布
3.1.3 政策文本的部门分布
3.2 内容维度分析
3.2.1 单维分析
3.2.2 二维交互分析
3.2.3 三维交互分析
4 结论与建议
4.1 研究结论
4.1.1 政策工具使用存在失衡
4.1.2 治理任务部署相对集中
4.1.3 数据生命
